无论是电磁加热、还是电加热等食品加热设备的技术研发中，相信大家都遇到过同样的难题，如何让设备温度误差更小。
同样的烹任设备，例如滚筒炒菜机器人，有客反应，锅内温度和锅底探出温度相差近15－20度，但是也有人反应，同样是滚筒转动，设备温度误差不超过5度。
因机器人炒菜机，滚筒一直在转动，探温确实不易，据小编所知，有的是用几个探头去探温，以便能取更准确的温度值，但这误差值仍然大。既然滚筒转难，那炸炉油缸是固定的，是否容易些？据知情人士透露，油的温度更难控制，同一个油缸不同的位置角度，油的温度偏差都很大。既然是这样，那我们如何攻克这难题呢？
经过技术了解，让我们一起来看看智能算法控温的案例分析，听听这工程师的意见。
1、炸东西，煮东西，这是一个动态过程，不是静态的，它要的不是恒定一个温度点，而是动态的处理过程。
2、智能算法是一个微积分和智能控制的问题，不是一个小学的加减问题。
3、举个形象的例子，往一个已经是200度的油里扔进去一块不确定温度的食材，扔进去马上温度会突变，突变的温度，怎么拟合成我们想要的温升曲线，这个就是微积分和智能控制。
4、智能算法不是到哪个温度点就停，到哪个温度点就开的问题。
5、如果只是开和关，那就会出现：温度上升，到达指定温度点就关，温度会冲上去一二十度或更高，如果温度是下降，到达温度点就关，那就可能导致温度随机相关不确定的几十度。
6、能量过度消耗，出品的味道不一致。智能算法和控制就是用来解决这类问题。
7、案例：某做炸鱼的连锁店客户就是用很多家炸炉不满意，后来用了带智能算法的炸炉给出了满意的反馈并回购，因为厨师会明显感受食物出品效果的不同，再看看电表，又明显节能。
8、温度控制一般的做法就是到设定温度开或关，这就是小学生的解法，我们是用大学和研究生的解法，一个看问题是静态的，一个看问题是动态的，炸、煮的过程就是动态的过程，动态才是本质。
9、案例：有些同行，为了让炸的效果好，做了大量的实验，去取温度曲线，试图找到一条兼容性好的曲线，兼容性好的位置。而用我们的智能控制方案是直接给客户满意的结果，简而言之，动态加热效果好，且省电。
